技术概述
登士柏AI准人工智能感应算法，采用微波雷达+AI算法结合的方式，实现"人未到，灯先亮；人已走，灯缓灭"的智能体验。相比传统人体感应灯的迟钝响应，AI算法让照明系统像"预判"用户行为一样自然流畅。
25m
前向预判距离
25m
后向延迟距离
50m
有效感应范围
0.5s
响应延迟
工作原理
AI感应算法工作流程
微波探测
24GHz微波雷达持续扫描
信号处理
过滤噪声、识别运动轨迹
AI预判
预测人员移动方向和速度
提前亮灯
前灯提前点亮迎接
前向预判
当检测到人员从前方25米处走来时，AI算法预判其行进路线，提前点亮前方区域的灯光。人员到达时，灯光已经处于正常亮度状态。
后向延迟
当人员离开后，后方灯光不会立即熄灭，而是根据延迟算法逐步降低亮度。人员走过的区域灯光渐暗，营造"灯送人行"的体验。
速度感知
AI算法能够感知人员移动速度。行走和奔跑时预判距离不同；静止不动时灯光维持低亮度而非完全熄灭。
多目标识别
支持同时识别多个移动目标。当多人同时经过时，相关区域的灯光同时点亮；人员散去后分区域逐步熄灭。
与普通人体感应灯对比
对比项目
传统人体感应灯
登士柏AI感应灯
响应方式
人到灯亮，延迟明显
人未到灯先亮，自然流畅
感应范围
3-5米近距离探测
前后各25米，远距离预判
熄灭方式
立即熄灭，有"断电感"
渐变熄灭，体验舒适
静态人员
长时间静止后灯灭
存在传感器识别静态人员
判断准确性
易受干扰，误触发多
AI滤波，抗干扰能力强
用户体验
"等灯亮"的不适感
"灯迎人"的舒适体验
技术参数
| 参数项 | 参数值 |
|---|---|
| 探测方式 | 24GHz微波雷达 + AI算法 |
| 前向预判距离 | ≤25米（可调） |
| 后向延迟距离 | ≤25米（可调） |
| 有效探测角度 | 360° 全向 |
| 响应延迟 | ≤0.5秒 |
| 渐变时间 | 1-60秒可调 |
| 运动速度识别 | 0.5-10 m/s |
| 多目标识别 | ≤10个同时目标 |
| 适用高度 | 2.5-20米 |
| 工作温度 | -20°C ~ +60°C |
| 功耗 | ≤0.5W |
适用场景
工业厂房
叉车运行速度快，AI预判确保通道灯光及时响应，保障叉车运行安全
地下车库
车道长、空间大，25米预判距离确保车辆进入时灯光已亮，提升用户体验
市政道路
行人/非机动车经过时提前亮灯，保障夜间出行安全
物流仓库
货架区域人员走动频繁，AI感应减少无效照明时间